prikaz prve stranice dokumenta Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci
No public access
undergraduate thesis
Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:304032
Čirko, Fran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Čirko, F. (2024). Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:304032

Čirko, Fran. "Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:304032

Čirko, Fran. "Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:304032

Čirko, F. (2024). 'Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:304032

Čirko F. Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:304032

F. Čirko, "Detekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:304032

Metadata
TitleDetekcija ključnih točaka ruku i prepoznavanje gesti u videosekvenci
Title (english)Hand landmarks detection and gesture recognition in a video sequence
AuthorFran Čirko
MentorSonja Grgić (mentor)
Committee memberSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJelena Božek (član povjerenstva)
Committee memberIvana Žeger (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-06-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom završnom radu razvijao sam programsko rješenje za prepoznavanje gestikulacija ruku u videosekvencama. Cilj rada je bio ostvariti preciznu detekciju ključnih točaka ljudske šake/dlana i prepoznavanje unaprijed definiranih gesti koristeći model dubokog učenja. Uz pomoć već postojećih biblioteka u pythonu napravio sam program pomoću kojeg korisnik sam može uzimati podatke za treniranje modela te koji je sposban, ovisno o kvaliteti istreniranog modela, prepoznati te unaprijed određene gestikulacije ruku. Zbog korisnosti prepoznavanja gestikulacija ruku u raznim područjima, možemo reći da se nadamo da će se u idućih nekoliko godina poboljšati modeli za prepoznavanje gestikulacija i da će se prepoznavanje gesti ruku početi koristiti u još više svrha.
Abstract (english)
In this final paper, I developed a software solution for gesture recognition of hands in video sequences. The aim of the paper was to achieve precise detection of key points on the human hand and recognize predefined gestures using deep learning models. Using existing Python libraries, I created a program that allows users to collect data for training the model and is capable of recognizing the predetermined hand gestures based on the quality of the trained model. Due to the usefulness of hand gesture recognition in various fields, we hope that in the upcoming years, models for gesture recognition will improve, and the utilization of hand gesture recognition will expand to even more applications.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:304032
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:20:37