prikaz prve stranice dokumenta Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika
No public access
undergraduate thesis
Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:965095
Čulo, Luka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Čulo, L. (2024). Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:965095

Čulo, Luka. "Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:965095

Čulo, Luka. "Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:965095

Čulo, L. (2024). 'Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:965095

Čulo L. Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:965095

L. Čulo, "Metode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:965095

Metadata
TitleMetode dubokog učenja za klasifikaciju srčanog tkiva iz 3-D medicinskih slika
Title (english)Deep Learning Methods for Cardiac Tissue Classification From 3-D Medical Images
AuthorLuka Čulo
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDonik Vršnak (član povjerenstva)
Committee memberFranko Šikić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad opisuje implementacije različitih modela konvolucijskih neuronskih mreža. Navedeni su opći koncepti potpuno povezanih neuronskih mreža, konvolucijskih neuronskih mreža, ulazni podaci, točnije slike presjeka srčanih biopsija i njihove transformacije nad skupovima podataka za treniranje, validaciju i testiranje. Prolazak testnih podataka kroz napravljene modele neuronskih mreža analizirani su prikazima matrica konfuzije i alatom Grad-CAM. Ovaj rad ubuduće bi mogao poslužiti kao asistencija kardiolozima.
Abstract (english)
This paper describes implementations of different models of convolutional neural networks. The general concepts of fully connected neural networks, convolutional neural networks, input data, specifically images of heart biopsy sections and their transformation over training, validation and testing datasets are presented. The Passage of the test data through the created models of neural networks were analyzed by displays of confusion matrices and the Grad-CAM tool. This work could serve as an assistance to cardiologists in the future.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:965095
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:20:56