prikaz prve stranice dokumenta Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora
No public access
undergraduate thesis
Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:806141
Dumančić, Andrija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Dumančić, A. (2024). Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:806141

Dumančić, Andrija. "Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:806141

Dumančić, Andrija. "Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:806141

Dumančić, A. (2024). 'Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:806141

Dumančić A. Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:806141

A. Dumančić, "Detektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:806141

Metadata
TitleDetektiranje velikih jezičnih modela na osnovu njihovih odgovora
Title (english)Detecting large language models based on their responses
AuthorAndrija Dumančić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Committee memberMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Pintar (član povjerenstva)
Committee memberAna Šarčević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-08-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tehnologija velikih jezičnih modela napredovala je impresivnom brzinom, omogućujući generiranje teksta ljudske kvalitete. Koristi se u prevođenju jezika, prepoznavanju govora i komunikaciji putem chatbotova, povećavajući efikasnost i kreativnost. Klasifikacija LLM-ova je važna zbog sigurnosti i transparentnosti, jer ovi modeli mogu pružati maliciozne i zavaravajuće informacije koje je nužno prepoznati i otkriti. Cilj ovog rada je razvoj klasifikatora koji može identificirati koji je LLM, generirao određeni sadržaj. To se postiže uspostavljanjem sveobuhvatnog skupa podataka, dizajnom upita i mjerenjem karakteristika odgovora, te izgradnjom i evaluacijom sustava klasifikacije. Rad također nudi diskusiju o ograničenjima i preporuke za buduća istraživanja.
Abstract (english)
The technology of large language models (LLMs) has advanced at an impressive pace, enabling the generation of human-quality text. It is used in language translation, speech recognition, and communication via chatbots, thereby increasing efficiency and creativity. The classification of LLMs is important for security and transparency, as these models can provide malicious and misleading information that needs to be identified and detected. The aim of this paper is to develop a classifier capable of identifying which LLM generated a particular content. This is achieved by establishing a comprehensive dataset, designing queries, measuring response characteristics, and building and evaluating a classification system. The paper also discusses limitations and provides recommendations for future research.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:806141
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:29:14