prikaz prve stranice dokumenta Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove
No public access
master's thesis
Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:754840
Dužević, Pavao
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Dužević, P. (2024). Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754840

Dužević, Pavao. "Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754840

Dužević, Pavao. "Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754840

Dužević, P. (2024). 'Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754840

Dužević P. Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754840

P. Dužević, "Učenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:754840

Metadata
TitleUčenje reprezentacije dinamike dvostruke aukcije pomoću dubokih neuronskih mreža za grafove
Title (english)Learning the representation of double auction dynamics using deep graph neural networks
AuthorPavao Dužević
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Committee memberZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
Committee memberStjepan Begušić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-04, Croatia
Abstract
U ovom radu predstavljen je prostor dinamike dvostruke aukcije, metoda formiranja grafa dinamike dvostruke aukcije te je primijenjena metoda učenja reprezentacije grafova u samonadziranom okruženju. Grafovi dinamike dvostruke aukcije u sebi sadrže više informacija o trenutnom stanju tržišta u odnosu na OHLC svijeće, standardnu metodu agregiranja signala zadnjih izvršenih transakcija. Svrha ovog rada je ispitati informacije ugrađene unutar naučenih reprezentacija te je li naučene reprezentacije odražavaju pravilnosti unutar prostora dinamike dvostruke aukcije koje se ne mogu detektirati OHLC svijećama. Rezultati su dobiveni koristeći transakcijske podatke s burze kriptovaluta.
Abstract (english)
This thesis presents the dynamics space of a double auction, the method of forming a double auction dynamics graph, and applies the method of learning graph-level representations in a self-supervised environment. Double auction dynamics graphs contain more information about the current market state compared to OHLC candlesticks, the standard method of aggregating signals from the last executed transaction. The purpose of this work is to examine the information embedded within the learned representations and whether the learned representations reflect patterns within the double auction dynamics space that cannot be detected by OHLC candlesticks. The results were obtained using transaction data from a cryptocurrency exchange.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:754840
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:29:50