prikaz prve stranice dokumenta Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja
No public access
master's thesis
Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:233915
Gracin, Jakov
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Gracin, J. (2024). Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:233915

Gracin, Jakov. "Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:233915

Gracin, Jakov. "Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:233915

Gracin, J. (2024). 'Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:233915

Gracin J. Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:233915

J. Gracin, "Procjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:233915

Metadata
TitleProcjena smjera pogleda iz slika lica korištenjem dubokog učenja
Title (english)Gaze direction estimation from facial images using deep learning
AuthorJakov Gracin
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-09-03, Croatia
Abstract
Procjena smjera pogleda na temelju lica osobe važna je primjena računalnog vida u posljednja dva desetljeća u autoindustriji i šire, prvenstveno zbog porasta količine slika i videa na koja se svakodnevno generira pomoću kamera visoke rezolucije. U okviru ovoga rada koristi se duboka neuronska mreža temeljena na mreži Resnet18 koja analizira slike tijekom vožnje automobila i na temelju njih procjenjuje trodimenzionalni vektor smjera pogleda vozača. Istražuje se točnost predviđanja smjera pogleda u odnosu na neuronsku mreže iz ostalih radova te se prilagođavaju informacije o pogledu u skupu dostupnih slika da bi predviđanje bilo dovoljno precizno za daljnje primjene u polju računalnog vida.
Abstract (english)
Estimating the gaze direction based on a person's face is an important application of computer vision in the last two decades in the automobile industry, primarily due to the increase in the number of images and videos generated daily using high-resolution cameras. This paper utilizes a deep neural network based on the ResNet18 architecture, which analyzes images captured while driving a car and estimates the three-dimensional vector of the driver's gaze direction based on these images. The accuracy of gaze direction predictions is compared to neural networks from other studies, and the gaze information is adapted within the available image dataset to ensure that the predictions are sufficiently accurate for further applications of computer vision.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:233915
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:41:02