prikaz prve stranice dokumenta Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa
No public access
master's thesis
Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:340410
Hernaus, Vedran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Hernaus, V. (2024). Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340410

Hernaus, Vedran. "Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340410

Hernaus, Vedran. "Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340410

Hernaus, V. (2024). 'Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340410

Hernaus V. Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340410

V. Hernaus, "Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340410

Metadata
TitleUsporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa
Title (english)Comparison of Handwriting and Speech Recognition Technologies and Their Integration into a Spelling Check Application
AuthorVedran Hernaus
MentorTomislav Jagušt (mentor)
Committee memberTomislav Jagušt (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGordan Gledec (član povjerenstva)
Committee memberMarko Horvat (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-05, Croatia
Abstract
Diplomski rad "Usporedba tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa i njihova integracija u aplikaciju za provjeru pravopisa" istražuje primjenu naprednih tehnologija za prepoznavanje rukopisa i glasa u kontekstu aplikacije za provjeru pravopisa. Fokus rada je na razvoju iOS aplikacije Ispravi.me, koja omogućuje korisnicima jednostavno ispravljanje pravopisnih grešaka kroz glasovni unos, prepoznavanje teksta iz slike i digitalni rukopis. Kroz analizu Apple Speech Frameworka za prepoznavanje glasa te MLKit-a za prepoznavanje teksta iz slike i digitalnog rukopisa, istražene su prednosti, nedostaci i integracijske mogućnosti ovih tehnologija. Rezultati istraživanja ukazuju na ključnu ulogu odabira prikladnih tehnologija za uspjeh aplikacije te na potencijal umjetne inteligencije kao budućnosti provjere pravopisa. Kroz integraciju navedenih tehnologija u aplikaciju Ispravi.me, postignuta je visoka razina točnosti i korisničkog iskustva, što ukazuje na potencijal ovakvih rješenja u praksi i otvara put za daljnja istraživanja i razvoj sličnih aplikacija.
Abstract (english)
The thesis "Comparison of Handwriting and Speech Recognition Technologies and Their Integration into a Spelling Check Application" explores the application of advanced handwriting and speech recognition technologies in the context of a spell check application. The focus of the thesis is on the development of the iOS application Ispravi.me, which enables users to easily correct spelling errors through voice input, text recognition from images, and digital handwriting. Through the analysis of the Apple Speech Framework for speech recognition and MLKit for text recognition from images and digital handwriting, the advantages, disadvantages, and integration possibilities of these technologies have been investigated. The research results indicate the crucial role of selecting appropriate technologies for the success of the application and the potential of artificial intelligence as the future of spell checking. Through the integration of these technologies into the Ispravi.me application, a high level of accuracy and user experience has been achieved, indicating the potential of such solutions in practice and paving the way for further research and development of similar applications.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:340410
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 20:47:29