prikaz prve stranice dokumenta Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata
No public access
undergraduate thesis
Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:728982
Knežević, Vedran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Knežević, V. (2024). Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728982

Knežević, Vedran. "Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728982

Knežević, Vedran. "Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728982

Knežević, V. (2024). 'Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 13 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728982

Knežević V. Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2025 January 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728982

V. Knežević, "Usporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:728982

Metadata
TitleUsporedba najnovijih inačica radnog okvira YOLO u detekciji i klasifikaciji objekata
Title (english)Comparison of the latest versions of the YOLO framework in object detection and classification
AuthorVedran Knežević
MentorMarko Horvat (mentor)
Committee memberMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Dončević (član povjerenstva)
Committee memberKristina Ćaleta (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-02, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Aplikacija koja uspoređuje yolov7 i yolov8 modele za detekciju objekata. Aplikacija ima 2 funkcionalnosti: provođenje metoda detekcije za različite modele i njihov prikaz rezultata, te prikaz krivulja dobivenih validacijom modela na MS COCO validacijskom podskupu. Validacija je provedena korištenjem platforme u oblaku Kaggle, te usluge pokretanja Jupyter Notebooka s virtualiziranom NVIDIA TESLA P100. Krivulje koje su dobivene su krivulja preciznosti i povjerenja, krivulja odziva i povjerenja, krivulja preciznosti i odziva te F1 krivulja. Metrike koje su dobivene su srednja prosječna preciznost za prag 0.5 (mAP@0.5) i za pragove od 0.5 do 0.95 (mAP@0.5:0.95).
Abstract (english)
Application comparing YOLOv7 and YOLOv8 models for object detection. The application has two functionalities: performing detection methods for different models and displaying their results, and showing curves obtained from model validation on the MS COCO validation subset. Validation was conducted using the Kaggle cloud platform and running Jupyter Notebooks with the virtualized NVIDIA TESLA P100. The curves obtained include the precision-confidence curve, recall-confidence curve, precision-recall curve, and F1 curve. The metrics obtained are the mean average precision for a threshold of 0.5 (mAP@0.5) and for thresholds from 0.5 to 0.95 (mAP@0.5:0.95).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:728982
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:04:49