prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:338949
Krstičević, Mia
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Krstičević, M. (2024). Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338949

Krstičević, Mia. "Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338949

Krstičević, Mia. "Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338949

Krstičević, M. (2024). 'Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338949

Krstičević M. Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338949

M. Krstičević, "Klasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338949

Metadata
TitleKlasifikacija respiratornih bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća korištenjem metoda strojnog učenja
Title (english)Classification of respiratory diseases based on lungs auscultation sound recordings using machine learning methods
AuthorMia Krstičević
MentorAlan Jović (mentor)
Committee memberAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavid Dukić (član povjerenstva)
Committee memberLaura Majer (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-02, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad opisuje implementaciju modela strojnog učenja u jednostavnu web stranicu. Model klasificira respiratorne bolesti na temelju zvučnih zapisa auskultacije pluća snimljene digitalnim stetoskopom. Koristi se arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža. Također je prikazana predobrada i izdvajanje značajki iz audio datoteka. Rezultati su dani u obliku točnosti, preciznosti, odziva i mjere F1. Postignuta je točnost od 91,84% s mjerom F1 od 87,4%.
Abstract (english)
This Bachelor's thesis describes the implementation of a machine learning model and its integration into a simple web page. The model classifies respiratory diseases based on sound recordings from lungs auscultation measured by a digital stethoscope. Convolutional neural networks are used as a model. Preprocessing and feature extraction from audio files are also presented. The results are given in the form of accuracy, precision, recall and F1-score. An accuracy of 91,84% and F1-score of 87,4% were achieved.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:338949
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:13:58