prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika
No public access
master's thesis
Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:956452
Oreč, Marija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Oreč, M. (2024). Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956452

Oreč, Marija. "Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956452

Oreč, Marija. "Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956452

Oreč, M. (2024). 'Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956452

Oreč M. Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956452

M. Oreč, "Detekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956452

Metadata
TitleDetekcija i klasifikacija pojedinih zuba iz panoramske rendgenske snimke maloljetnika
Title (english)Detection and classification of individual teeth from panoramic X-rays of minors
AuthorMarija Oreč
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
Committee memberJuraj Petrović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-11, Croatia
Abstract
Cilj ovog rada je istražiti i implementirati metodu za detekciju i klasifikaciju pojedinih zuba iz panoramskih rendgenskih snimaka maloljetnika koristeći tehnike dubokog učenja. Prvo je proučeno područje problema te postojeće metode za detekciju i klasifikaciju objekata u slikama, s posebnim naglaskom na konvolucijske neuronske mreže. Zatim je prikupljena baza snimaka maloljetnih osoba te su konfigurirane odgovarajuće oznake vrste i lokacije pojedinog trajnog i mliječnog zuba. Implementirane su različite varijante YOLO mreže te su testirane na prikupljenim podacima uz dodatnu analizu uspješnosti za svaku grupu zubi te godine i spol osoba na slikama.
Abstract (english)
The aim of this paper is to research and implement a method for the detection and classification of individual teeth from panoramic X-ray images of minors using deep learning techniques. At first, the problem domain and existing methods for object detection and classification in images were studied, with a special emphasis on convolutional neural networks. Then, a database of X-ray images of minors was collected and appropriate annotations of the type and location of each permanent and deciduous tooth were configured. Various versions of the YOLO network were implemented and tested on the collected data, with additional performance analysis for each group of teeth, as well as the age and gender of the individuals in the images.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:956452
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 21:43:29