prikaz prve stranice dokumenta Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja
No public access
master's thesis
Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:074526
Krakan, Sanja
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Krakan, S. (2016). Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Krakan, Sanja. "Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Krakan, Sanja. "Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Krakan, S. (2016). 'Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Krakan S. Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

S. Krakan, "Određivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:074526

Metadata
TitleOdređivanje intenziteta odnosa prijateljstva među korisnicima na društvenoj mreži temeljem njihova mrežnog međudjelovanja
Title (english)Determination of friendship intensity between online social network users based on their interaction
AuthorSanja Krakan
MentorZoran Skočir (mentor)
Committee memberZoran Skočir (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Committee memberDamir Pintar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Društvene mreže su jedan od popularnijih načina komunikacije današnjice, a među najpoznatijim je Facebook koji prosječno ima milijardu aktivnih korisnika dnevno. Cilj ovog diplomskog rada je pratiti međudjelovanja korisnika na društvenoj mreži, otkriti kakav je njihov odnos u stvarnom životu i kvantificirati ga. Provedeno je istraživanje putem upitnika na temelju kojeg je dobiven uvid u pojedine komunikacijske parametre koji su korišteni, iz perspektive korisnika. Izgrađen je matematički model koji koristi važnost pojedinih parametara prema algoritmu nasumičnih šuma koji pripada skupu algoritama nadziranog učenja, raspodjelu temeljenu na odgovorima ispitanika istraživanja i eksperimentalno određene koeficijente u svrhu pridavanja veće važnosti pojedinim parametrima. Model je kroz rad verificiran i uspoređen s modelom postojećeg istraživanja.
Abstract (english)
People today communicate through social networks. One of the most popular social networks today is Facebook which has one billion of daily active users. This thesis objective is to determine and quantify friendship intensity between users based on analysis of their interaction on social network. Inisight of individual communication parameters importance from users perspective was received based on research conducted through survey. Mathematical model that was built uses random forest, supervised learning algorithm, distribution calculated based on users answers and experimentally determined coefficients for the purpose of giving greater importance to individual parameters. The model is verified and compared with the existing model through thesis.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:074526
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 09:53:01