prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume
No public access
master's thesis
Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:158788
Sičić, Sara
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Sičić, S. (2024). Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158788

Sičić, Sara. "Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158788

Sičić, Sara. "Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158788

Sičić, S. (2024). 'Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158788

Sičić S. Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158788

S. Sičić, "Segmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:158788

Metadata
TitleSegmentacija satelitskih snimaka šume za klasifikaciju tipa šume
Title (english)Segmentation of satellite forest images for forest type classification
AuthorSara Sičić
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
Committee memberJuraj Petrović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-09-13, Croatia
Abstract
U ovom radu istražene su mogućnosti semantičke segmentacije slika šuma s ciljem klasifikacije tipova šuma na temelju označenih podataka pet različitih tipova šuma. Za problem segmentacije s ograničenom količinom podataka ispitane su dvije različite arhitekture: U-Net i VGG16, primijenjene u nekoliko različitih konfiguracija. Testirano je treniranje s augmentiranim podatcima, kao i uspješnost modela u odnosu na broj satelitskih snimaka korištenih kao ulaz u model te broj klasa koje model predviđa. Najuspješnijim se pokazao model VGG16. Daljnja poboljšanja mogla bi uključivati generiranje dodatnih podataka ili korištenje kvalitetnijeg skupa podataka.
Abstract (english)
This paper explores the potential of semantic segmentation of forest images for the classification of forest types based on labeled data for five different forest types. For the segmentation problem with a limited amount of data, two different architectures were examined: U-Net and VGG16, applied in several different configurations. The training with augmented data was tested, along with the model's performance in relation to the number of satellite images used as input to the model and the number of classes the model predicts. The VGG16 model proved to be the most successful. Further improvements could include generating additional data or using a higher quality dataset.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:158788
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:05:45