prikaz prve stranice dokumenta Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije
No public access
master's thesis
Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:934337
Slijepčević, Edi
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Slijepčević, E. (2024). Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:934337

Slijepčević, Edi. "Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:934337

Slijepčević, Edi. "Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:934337

Slijepčević, E. (2024). 'Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:934337

Slijepčević E. Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:934337

E. Slijepčević, "Optimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:934337

Metadata
TitleOptimalno navodnjavanje pšenice primjenom umjetne inteligencije
Title (english)Optimal wheat irrigation by artificial intelligence
AuthorEdi Slijepčević
MentorVinko Lešić (mentor)
Committee memberVinko Lešić (član povjerenstva)
Committee memberMato Baotić (član povjerenstva)
Committee memberBranimir Novoselnik (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-09, Croatia
Abstract
Kako bi bila osigurana veća sigurnost opskrbe hranom potrebno je razvijati nove metode upravljanja i kontrole rasta i razvoja usjeva s naglaskom na navodnjavanje. U ovu svrhu razvijen je model povratne neuronske mreže koji predviđa vrijednosti NDVI-a i površine pšenice koja je korištena kao alternativa za biomasu. Model je testiran na stvarnim podacima s terena te se pokazao kao zadovoljavajuć s obzirom na opseg dostupnih podataka. Istražen je i remote-sensing pristup koji obuhvaća prikupljanje podataka o NDVI vrijednostima korištenjem Sentinel 2 satelita te podataka o prognozi korištenjem Open-Weather platforme te uparivanje tih vrijednosti sa stvarnim mjerenjima na terenu kako bi se dobila što bolja predikcija ciljanih parametara.
Abstract (english)
In order to ensure greater security of food supply, it is necessary to develop new methods of managing and controlling the growth and development of crops with an emphasis on irrigation. For this purpose, a recurrent neural network model was developed that predicts the NDVI values and the area of wheat plant that was used as an alternative for biomass. The model was tested on real data from the field and proved to be satisfactory considering the extent of available data. A remote-sensing approach was also investigated, which includes collecting data on NDVI values using the Sentinel 2 satellite and forecast data using the Open-Weather platform, and matching these values with actual measurements in the field in order to obtain the best possible prediction of target parameters.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:934337
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:07:13