prikaz prve stranice dokumenta Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora
No public access
master's thesis
Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:857908
Tafra, Ivica
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Tafra, I. (2024). Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857908

Tafra, Ivica. "Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857908

Tafra, Ivica. "Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857908

Tafra, I. (2024). 'Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857908

Tafra I. Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857908

I. Tafra, "Programsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857908

Metadata
TitleProgramsko rješenje uređaja za rehabilitaciju poremećaja slušanja i govora
Title (english)A software-based solution of a device for rehabilitation of listening and speaking disorders
AuthorIvica Tafra
MentorMarko Horvat (mentor)
Committee memberMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKristian Jambrošić (član povjerenstva)
Committee memberMia Suhanek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Analiza i obrada audiosignala nalazi mnogobrojne primjene u raznovrsnim tehnologijama koje su u uporabi u suvremenom svijetu i društvu. Jedno od područja primjene jest i rehabilitacija poremećaja slušanja i govora. U začecima elektrotehnike i elektronike, a prije pojave široko dostupnih računalnih sustava, analiza i obrada audiosignala oslanjala se na namjenski razvijene i proizvedene elektroničke uređaje. U današnjem se svijetu rad tih uređaja može u potpunosti oponašati odgovarajućim ekvivalentnim programskim rješenjima. Kroz ovaj rad potrebno je opisati metode rehabilitacije poremećaja slušanja i govora. Nadalje, potrebno je analizirati rad elektroničkog uređaja pod nazivom SUVAG LINGUA koji se uspješno koristi upravo u ovu svrhu te opisati njegove glavne značajke i tehničke specifikacije, kao i korisničko sučelje za upravljanje uređajem. Na temelju ovih saznanja potrebno je izraditi programsko rješenje uporabom programskog jezika C++ i razvojnog okvira JUCE koje će u potpunosti i s punom funkcionalnošću oponašati rad uređaja SUVAG LINGUA. Potrebno je izraditi i odgovarajuće grafičko korisničko sučelje koje će biti preslika onoga na polaznom elektroničkom uređaju te će korisniku pri radu omogućiti jednostavan prijelaz s elektroničkog uređaja na programsko rješenje. Prednost ovakvog rješenja ogleda se u proširenju i pojednostavljenju primjene jer je za provedbu rehabilitacije slušanja i govora dovoljno posjedovati osobno računalo s instaliranim programskim rješenjem umjesto fizički izvedenog elektroničkog uređaja.
Abstract (english)
Analysis and processing of audiosignals is one of the most dispersed technologies in the present-day society. One of many areas of application is speech and language therapy. In the early days of electronics, especially without computers, audio signal processing was based solely on dedicated hardware. With the state of technology today, we can recreate the behaviour of the dedicated hardware with simple software tools. This work will describe the verbotonal methods used in speech and language therapy, analyse the behaviour of an electronic device called "SUVAG LINGUA" which is used for this specific purpose, and describe its inner mechanisms, functions and user interface. Based on this information, we will develop a software solution using C++ programming language and JUCE developing framework. We hope to fully replicate and improve the performance of SUVAG LINGUA using this software solution. We also need to develop a graphical user interface using tools from JUCE framework which will emulate the user interface of the SUVAG LINGUA device. This way, the adaptation period for the therapist is kept as short as possible. The main advantage of the software solution is the fact that speech and language therapists no longer need to rely on an old and obsolete device but have a possibility to use their personal computer to administer the therapy. This kind of approach will hopefully help spread the use of the verbotonal speech and language therapy using a simple and available tool.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:857908
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:20:15