prikaz prve stranice dokumenta Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije
No public access
master's thesis
Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:000379
Trogrlić, Tamara
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Trogrlić, T. (2024). Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:000379

Trogrlić, Tamara. "Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:000379

Trogrlić, Tamara. "Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:000379

Trogrlić, T. (2024). 'Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:000379

Trogrlić T. Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:000379

T. Trogrlić, "Optimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:000379

Metadata
TitleOptimalni pogon mikromreže s visokim udjelom obnovljivih izvora energije
Title (english)Optimal Operation of a Microgrid with High Penetration of Renewable Energy Sources
AuthorTamara Trogrlić
MentorMateo Beus (mentor)
Committee memberMateo Beus (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Havelka (član povjerenstva)
Committee memberIvica Pavić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-04, Croatia
Abstract
Mikromreže su intenzivno istraživan koncept te se smatra da će imati ključnu ulogu u transformaciji elektroenergetskog sustava prema održivijem sustavu. Zbog toga je razvoj strategija optimalnog upravljanja mikromrežama od velike važnosti. Ovaj rad pruža kratki pregled dosadašnjih trendova na tom polju. Koristeći stečena saznanja, razvijena su tri optimizacijska algoritma temeljena na dinamičkom ekonomskom dispečiranju. Algoritmi su testirani na detaljno opisanom laboratorijskom postavu, koji se sastoji od fizičke mikromreže u SGLab-u Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu te IEEE 33-sabirničkog modela distribucijske mreže simuliranog u stvarnom vremenu. Prikazani su rezultati testiranja implementiranih algoritama te su spomenute mogućnosti poboljšanja primijenjenih algoritama.
Abstract (english)
Microgrids are an intensely researched concept and it is believed they will play a key role in the transformation of the electric power system towards a more sustainable system. For this reason, the development of optimal management strategies for microgrids is of great importance. This paper provides a brief overview of current trends in this field. Using the acquired knowledge, three optimization algorithms based on dynamic economic dispatching were developed. The algorithms were tested on a laboratory setup presented in detail, which consists of a physical microgrid in the SGLab of the Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, and an IEEE 33-bus distribution network model simulated in real time. The results of testing the implemented algorithms are presented, and the possibilities of improving the applied algorithms are mentioned.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:000379
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:22:14