prikaz prve stranice dokumenta Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama
No public access
undergraduate thesis
Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:182002
Vuksanović, Ana
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Vuksanović, A. (2024). Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182002

Vuksanović, Ana. "Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182002

Vuksanović, Ana. "Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182002

Vuksanović, A. (2024). 'Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182002

Vuksanović A. Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2025 January 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182002

A. Vuksanović, "Hibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182002

Metadata
TitleHibridni sustav za preporučivanje glazbe zasnovan na suradničkom filtriranju i sadržajnim značajkama
Title (english)Hybrid Recommender System for Music Based on Collaborative Filtering and Content Features
AuthorAna Vuksanović
MentorMarin Šilić (mentor)
Committee memberMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberStjepan Požgaj (član povjerenstva)
Committee memberDejan Stupar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-06-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu napravljen je osnovni pregled sustava za preporučivanje te su detaljno opisani sustavi zasnovani na suradničkom filtriranju i oni zasnovani na sadržajnim značajkama. Korištenjem skupa podataka The Million Playlist Dataset, koji je objavljen u sklopu istraživačkog izazova Spotify Million Playlist Dataset Challenge, napravljene su implementacije opisanih sustava te je također napravljena implementacija hibridnog sustava za preporučivanje koji se koristi značajkama suradničkog filtriranja i sadržajnim značajkama. Sustavi su evaluirani koristeći mjere r-preciznost i NDCG.
Abstract (english)
This paper provides basic overview of recommender systems and describes recommender systems based on collaborative filtering and recommender systems based on content features in greater detail. The paper outlines the implementation of the described systems made using The Million Playlist Dataset, which was published as part of the Spotify Million Playlist Dataset Challenge. The paper also provides an implementation of a hybrid recommender system for music based on collaborative filtering and content features. The systems were evaluated using r-precision and NDCG.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:182002
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:29:58