prikaz prve stranice dokumenta Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže
No public access
master's thesis
Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:851132
Žaja, Antonia
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Žaja, A. (2024). Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:851132

Žaja, Antonia. "Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:851132

Žaja, Antonia. "Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:851132

Žaja, A. (2024). 'Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:851132

Žaja A. Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:851132

A. Žaja, "Analiza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:851132

Metadata
TitleAnaliza kretanja korisnika temeljem anonimiziranih lokacijskih podataka telekomunikacijske mreže
Title (english)User movement analysis based on anonymized location data from telecommunications networks
AuthorAntonia Žaja
MentorMarin Vuković (mentor)
Committee memberMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-07-10, Croatia
Abstract
Ovaj rad istražuje važnost zaštite lokacijskih podataka korisnika u uslugama različitih vrsta, s ciljem dobivanja uvida u obrasce kretanja i ponašanja korisnika. Analizom zapisa CDR-a definirane su analize kretanja korisnika odnosno transformacije. Rezultati navedenih transformacija predstavljaju dodatne informacije o korisnicima na temelju kojih je moguća izrada korisnički profila. Korisničke profile moguće je filtrirati s obzirom na usluge kojima su takvi podaci od interesa i koristi. Što je veći broj poznatih atributa o korisnicima, to je veći skup primjene istih u većem broju različitih usluga. Korištenjem ovakvog tipa informacije, usluge različitih vrsta imaju mogućnost poboljšanja rada te prilagodbe rada prema preferencijama svojih korisnika, istovremeno osiguravajući zaštitu privatnosti, što je u današnjem vremenu od iznimne važnosti.
Abstract (english)
This thesis defines the importance of protecting user's location data in different types of services, with the aim of gaining insight into user movement and behavior patterns. The analysis of the CDR record defines the analysis of the user's movement, i.e. the transformation. The results of the mentioned transformations represent additional information about users, based on which it is possible to create a user profile. It is possible to filter user profiles about the services for which such data is of interest and use. The greater the number of known attributes about users, the greater the set of applications of the same in a greater number of different services. By using this type of information, services of various types could improve their work and adjust their work according to the preferences of their users, while at the same time ensuring privacy protection, which is extremely important nowadays.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:851132
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-10-12 22:34:18