prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja
No public access
master's thesis
Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:895807
Lulić, Luko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Lulić, L. (2024). Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:895807

Lulić, Luko. "Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:895807

Lulić, Luko. "Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:895807

Lulić, L. (2024). 'Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:895807

Lulić L. Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:895807

L. Lulić, "Prepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:895807

Metadata
TitlePrepoznavanje i segmentacija objekata u slikama korištenjem dubokog učenja
Title (english)Recognition and segmentation of objects in images using deep learning
AuthorLuko Lulić
MentorDamir Seršić (mentor)
Committee memberDamir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavor Petrinović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-09-19, Croatia
Abstract
U suvremenom maloprodajnom sektoru, visoka konkurencija potiču optimizaciju prodaje, pri čemu sadržaj polica igra ključnu ulogu u zadovoljstvu kupaca. Tradicionalne metode popisa proizvoda su radno intenzivne i sklone pogreškama, pa se javlja potreba za automatiziranim rješenjima. Ovaj rad istražuje razvoj sustava računalnog vida za automatsku detekciju proizvoda, koristeći algoritme za usklađivanje značajki na slikama i 3D modele objekata. Uspoređuje se učinkovitost ovih metoda s konvolucijskim neuronskim mrežama, poput YOLO modela, u kontekstu maloprodaje.
Abstract (english)
In the modern retail sector, high competition drives the optimization of sales, where shelf content plays a crucial role in customer satisfaction. Traditional methods of product inventory are labor-intensive and prone to errors, creating a need for automated solutions. This paper explores the development of a computer vision system for automatic product detection, utilizing feature matching algorithms and 3D object models. The effectiveness of these methods is compared with convolutional neural networks, such as the YOLO model, in the retail context.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:895807
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-11-07 05:40:05