prikaz prve stranice dokumenta Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja
No public access
master's thesis
Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:815532
Širić, Marin
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Širić, M. (2024). Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:815532

Širić, Marin. "Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:815532

Širić, Marin. "Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:815532

Širić, M. (2024). 'Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:815532

Širić M. Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:815532

M. Širić, "Analiza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:815532

Metadata
TitleAnaliza dnevničkih zapisa web poslužitelja s pomoću strojnog učenja
Title (english)Web server log analysis using machine learning
AuthorMarin Širić
MentorMiljenko Mikuc (mentor)
Committee memberMiljenko Mikuc (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberMarin Vuković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-09-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad istražuje primjenu modela strojnog učenja na detekciju anomalija u dnevničkim zapisima web poslužitelja. Nakon analize strukture i sadržaja dnevničkih zapisa, primijenjeni su različiti modeli, uključujući logističku regresiju, slučajne šume (random forest), stabla odlučivanja (decision tree) i neuronske mreže te je evaluirana njihova efikasnost u identifikaciji anomalija. Rezultati su pokazali da modeli stabla odlučivanja i slučajnih šuma ostvaruju najveću točnost, približno 0.91, zahvaljujući njihovoj sposobnosti da efikasno modeliraju složene obrasce u podacima. Zaključak je da algoritmi strojnog učenja potencijalno mogu biti vrlo korisni u analizi anomalija dnevničkih zapisa web poslužitelja.
Abstract (english)
This paper explores the application of machine learning models on anomaly detection in web server logs. After analyzing the structure and content of the log files, various models were tested, including logistic regression, random forests, decision trees, and neural networks, and their effectiveness in identifying anomalies was evaluated. The results showed that decision tree and random forest models achieve the highest accuracy, approximately 0.91, thanks to their ability to efficiently model complex patterns in the data. The conclusion is that machine learning algorithms can potentially be very useful in analyzing anomalies in web server logs
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:815532
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-11-07 05:43:34