prikaz prve stranice dokumenta Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja
No public access
master's thesis
Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:868862
Marković, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Marković, T. (2016). Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:868862

Marković, Tomislav. "Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:868862

Marković, Tomislav. "Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:868862

Marković, T. (2016). 'Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:868862

Marković T. Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:868862

T. Marković, "Programska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:868862

Metadata
TitleProgramska potpora za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja
Title (english)Software for Analysis of Physiological Response Features to Emotional Stimuli Based on Statistical Methods and Machine Learning
AuthorTomislav Marković
MentorSiniša Popović (mentor)
Committee memberSiniša Popović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMile Šikić (član povjerenstva)
Committee memberLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U okviru ovog diplomskog rada prikazan je proces oblikovanja i izrade programske potpore za analizu značajki fizioloških reakcija na emocionalne podražaje primjenom statističkih metoda i strojnog učenja. Prvo je dan pregled dostupnih programskih rješenja i teorijska osnova nekih metoda primijenjenih u izradi programske potpore. Zatim je opisan model strukture programske potpore. Glavni dio rada bavi se opisom implementacije programske potpore, pri čemu se upotrebljavaju već postojeći fiziološki podatci iz ranije provedenih laboratorijskih eksperimenata. Nakon implementacije opisano je novo laboratorijsko mjerenje koje je provedeno u okviru ovog rada zajedno s postupkom prilagodbe programske potpore za rad s novim podatcima, te su ilustrirani rezultati provedene analize podataka.
Abstract (english)
The thesis shows the design and development of the software for analysis of physiological features of responses to emotional stimuli based on statistical methods and machine learning. The first part of the thesis gives an overview of existing software solutions and theoretic basis of some methods that were applied during software development. Afterwards, the model of the software structure is described. The main part of the thesis deals with implementation of the software, which relies on existing physiological data obtained from prior laboratory experiments. Finally, a new laboratory measurement that was conducted in this thesis is explained together with the process of needed software modifications and extensions to work with these data, and the obtained results of data analysis are illustrated.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:868862
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 10:28:25