prikaz prve stranice dokumenta Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže
No public access
master's thesis
Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:585489
Mušćet, Antonija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mušćet, A. (2016). Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:585489

Mušćet, Antonija. "Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:585489

Mušćet, Antonija. "Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:585489

Mušćet, A. (2016). 'Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 March 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:585489

Mušćet A. Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2025 March 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:585489

A. Mušćet, "Personalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:585489

Metadata
TitlePersonalizacija usluga zasnovana na obradi velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže
Title (english)Service personalization based on processing big data from telecommunication network
AuthorAntonija Mušćet
MentorVedran Podobnik (mentor)
Committee memberVedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgnac Lovrek (član povjerenstva)
Committee memberMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Budući da se danas količina podataka sve više povećava, javlja se potreba za njihovom efikasnom analizom, alatima i tehnikama s kojima bi se ta analiza provela, kao i načinima vizualizacije podataka. Ovaj diplomski rad daje jedno od mogućih rješenja izvedbe tog procesa na temelju slučaja korištenja koji uključuje personaliziran prijedlog kategorije iz koje bi se osobi mogao pokloniti poklon na temelju obrade velike količine podataka iz telekomunikacijske mreže. Poseban naglasak stavlja na odabir programskog okvira za provedbu analize te razvoja algoritma prikladnog za dobivanje relevantnog znanja. Informacije potrebne za vršenje analize dobivene su iz telekomunikacijske domene, a njihovim detaljnim proučavanjem i postavljanjem u kontekst dobiveni su vrijedni podaci iz kojih se izvuklo znanje. Proučavanjem danog skupa podataka pokazano je da ako ne postoji vremenska longitudinalnosti velikih količina podataka, tada je potrebna sadržajna vertikalnost podataka. Uz to, dokazano je da prosječna potrošnja korisnika kao i njegova prosječna vremenska duljina zapisa imaju long tail distribuciju. Na kraju, je implementiran sustav kojeg je kao komponentu moguće koristiti kao dodatan ulaz personaliziranim uslugama.
Abstract (english)
Since nowadays the amount of data increases more and more, there is a need for its efficient analysis, tools and techniques with which such analysis would be conducted, as well as the way results, should be visualized. The thesis outlines one possible solution to these challenges on a use case that involves implementing a personalized system that would display possible categories from which to choose a category of gift for each user based on the data from the telecommunication network. The main emphasis is placed on the selection of programming framework for the implementation of the analysis and development of the algorithm suitable for providing the relevant knowledge. Information required for the analysis were obtained from the telecommunication domain, and because of its detailed study as well as building the context on top of it, valuable data was obtained from which knowledge could be extracted. By analyzing given dataset, it has been shown that if there is not a wide data time longitude, then a wide data content vertical is needed. In addition, the research showed that user consumption of traffic, as well as the user connection duration, have a long tail distribution. At the end, a system was implemented which can be a component that can be used as an additional input to the personalized services.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:585489
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 10:51:53