prikaz prve stranice dokumenta Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja
No public access
master's thesis
Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:641516
Pejčinović, Mihaela
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pejčinović, M. (2014). Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641516

Pejčinović, Mihaela. "Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641516

Pejčinović, Mihaela. "Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641516

Pejčinović, M. (2014). 'Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641516

Pejčinović M. Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 August 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641516

M. Pejčinović, "Model prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:641516

Metadata
TitleModel prostorne raspodjele vala iz ograničenog skupa mjerenja
Title (english)Spatial wave model from a limited set of measurements
AuthorMihaela Pejčinović
MentorDamir Seršić (mentor)
Committee memberDamir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Vučić (član povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Lokalizacija mjesta izvora podražaja postupak je procjene mjesta izvora podražaja primjenom informacija ekstrahiranih iz različitih valnih oblika. Oni su dobiveni teorijskim simulacijama i praktičnim mjerenjima valnih oblika korištenjem ograničenog broja pozicija senzora. U tu svrhu iskorišteni su (kroz prva dva poglavlja opisani i izgrađeni) teorijski i praktični model gibanja vala. Budući da realna situacija uključuje i nezaobilazno prigušenje, teorijski model proširen je kako bi realnu situaciju uvjerljivije simulirao. Modeliranjem valnog oblika kroz vrijeme na oba modela, rezultirajući valni oblici bivaju pohranjeni te korišteni za daljnje procesiranje. Ono se pak temelji na primjeni metoda temeljenih na kroskorelaciji te određivanju vremenskog odmaka u dolasku vala do svakog od senzora koji čine promatrani par. Time se posljedično može utvrditi i procijeniti pozicija mjesta izvora. Nakon primjene korištenjem dvaju pristupa – prvog koji koristi izvorni signal te drugog primijenjenog na njegovu ovojnicu, producirani su rezultati koji će predstavljati temelj za usporedbu. Njihova analiza dala je, uz mogućnost usporedbe, i posljedičnu procjenu točnosti lokalizacije korištenjem srednje kvadratne pogreške. Dodatna poboljšanja predložena su u okviru posljednjeg poglavlja, a ona uključuju i mogući pokušaj rekonstrukcije cijelog valnog polja za detekciju polazišne točke kao dobru osnovu za nastavak rada.
Abstract (english)
Source localization is to be made by using information extracted from different wave forms. Applying this approach, source position can be estimated using limited number of measure positions, the information of which is used as the basic source for the estimation itself. This represent basic idea that this thesis deals with. In order to achieve as better localization as possible, two models were build and the same localization methods were applied on both. These methods rely on cross correlation function in order to determinate time delay. First one used basic signals after filtering and the second one used signal's envelope. Considering that given results are quite similar, the measure used to confirm this fact - mean square error, gives the basic proof of it. The number of sensors used in measures is chosen based on results given from the previous experiments. Inspite of good results, they depend on the position of referent sensor. This is the point were some future improvals can be made as given model can be applied as basic component for some more complex systems.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:641516
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 11:08:14