prikaz prve stranice dokumenta Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka
No public access
master's thesis
Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:355541
Pešorda, Branimir
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pešorda, B. (2016). Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355541

Pešorda, Branimir. "Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355541

Pešorda, Branimir. "Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355541

Pešorda, B. (2016). 'Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 12 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355541

Pešorda B. Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2025 January 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355541

B. Pešorda, "Sustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355541

Metadata
TitleSustav za prikupljanje podataka o korisniku i generiranje osobnih preporuka na temelju javno dostupnih podataka
Title (english)User Profiling and Personal Recommendations System Based on the Publicly Available Sources
AuthorBranimir Pešorda
MentorIgor Mekterović (mentor)
Committee memberIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirta Baranović (član povjerenstva)
Committee memberSlaven Zakošek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu prikazana je izgradnja informacijskog sustava za prikupljanje javno dostupnih podataka o korisniku na temelju nekih osnovnih osobnih podataka (email, ime i prezime). Na početku rada iznesen je problem koji sustav pokušava riješiti, a uz to navedeni su dodatni problemi na koje se naišlo prilikom izrade sustava, kao i popis trenutno implementiranih izvora podataka. Sustav je podijeljen na četiri sloja od kojih su svi pisani korištenjem različitih tehnologija (NoSQL, Java, Node.js, AngularJS). Svaka od navedenih tehnologija je opisana, a u arhitekturi sustava i zatim implementaciji je opisano na koji način su te tehnologije primijenjene. U dijelu koji se bavi implementacijom sustava detaljnije je objašnjen pristup prikupljanju podataka sa različitih izvora te načini generiranja preporuka. Slijedi opis evaluacije sustava i dobiveni rezultati. Na kraju su pružene osnovne informacije o planu daljnjeg razvoja alata.
Abstract (english)
This thesis provides an overview of building an information system for acquisition of publicly available data about the user based on some basic personal information (email, name and surname). Description of the task is given at the beginning and it's followed by the display of problems that encountered, System is divided in four layers, and every one of them is using different technologies (NoSQL, Java, Node.js, AngularJS). Each of listed technologies is described with additional information on how it is being used in system architecture. Details about data acquisition and recommendation system are given in the implementation. The last part describes system evaluation, with an outlook on its further development.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:355541
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 11:13:30