prikaz prve stranice dokumenta Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku
No public access
undergraduate thesis
Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:202065
Sekulić, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Sekulić, I. (2015). Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić, Ivan. "Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić, Ivan. "Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić, I. (2015). 'Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 14 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Sekulić I. Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2025 January 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

I. Sekulić, "Automatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:202065

Metadata
TitleAutomatska ekstrakcija semantičkih glagolskih relacija iz korpusa na hrvatskome jeziku
Title (english)Extraction of Semantic Verb Relations from Croatian Corpora
AuthorIvan Sekulić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Glavaš (član povjerenstva)
Committee memberMladen Karan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Leksičkosemantički jezični resursi nezaobilazni su za semantičku obradu prirodnog jezika i mnoge zadatke u ekstrakciji informacija. Budući da glagoli u tekstu često korespondiraju s predikatnom strukturom teksta, odnosno semantikom događaja, često je potrebno modelirati semantiku glagola odnosno događaja kojiima oni odgovaraju. Za takvo je modeliranje vrlo korisna baza semantičkih glagolskih relacija (npr. sličnost, antonimija, omogućavanje), međutim ručna izrada takvog resursa zadovoljavajućeg obima vrlo je zahtjevan posao. Kako bi se zaobišao taj problem, u radu je predložen pristup za statističku ekstrakciju glagolskih relacija iz korpusa.
Abstract (english)
Lexico-semantic language resources are a must for semantic processing of natural language, and many tasks in information extraction. As the verbs in the text often correspond with the predicate structure of the text, or the semantics of events, it is often necessary to model the semantics of the verb or event which they correspond with. For such modeling, a base of verbal semantic relations (eg. similarity, antonymy, enabling) is very useful, however manual construction of such resources of satisfactory volume is very demanding work. To circumvent this problem, this bachelor's thesis proposes a statistical approach for extracting verb relations from the corpus.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:202065
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 11:42:48