prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava
No public access
undergraduate thesis
Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:971276
Strižić, Luka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Strižić, L. (2015). Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971276

Strižić, Luka. "Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971276

Strižić, Luka. "Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971276

Strižić, L. (2015). 'Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 13 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971276

Strižić L. Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2025 January 13] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971276

L. Strižić, "Optimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:971276

Metadata
TitleOptimizacija metode za kompresiju slikovnih podataka bez gubitaka pomoću grafičkog podsustava
Title (english)Optimization of Lossless Image Compression Method for GPGPU
AuthorLuka Strižić
MentorJosip Knezović (mentor)
Committee memberJosip Knezović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgor Čavrak (član povjerenstva)
Committee memberIvana Bosnić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Energetska učinkovitost postaje sve važnije u potrošačkoj elektronici, zato je cilj ovog rada usporediti energetsku učinkovitost, kao i vrijeme izvršavanja, CBP implementacije na procesoru i grafičkom podsutavu, koristeći CUDA-u za potonje. Testovi su provedeni koristeći komponente srednje klase u stolnom računalu i komponente visoke klase u serveru. One su uključivale Intel i3-4130, Intel Xeon E5-2620, nVidia GTX 750 Ti i nVidia GTX 980. CUDA verzija se pokazala kao energetski učinkovitija i brža nasprem jednodretvene procesorske izvedbe, međutim, potrebna su daljnja testiranja koja bi usporedila optimiziranu CUDA i višedretvenu procesorsku implementaciju, da se pokrije cijeli spektar. U svakom slučaju, hardver srednje klase je energetski učinkovitiji od hardvera visoke klase.
Abstract (english)
Power efficiency is becoming increasingly important in consumer electronics, which is why the aim of this thesis was to compare power efficiency, as well as execution time, of a Classification and Blending Prediction implementation on a CPU and a GPU, using CUDA for the latter. Test were conducted using mainstream components in a desktop PC and high end components in a server. They included Intel i3-4130, Intel Xeon E5-2620, nVidia GTX 750 Ti and nVidia GTX 980. The CUDA version proved to be both more efficient and faster than a singlethreaded CPU version, however, further tests should be done comparing optimized CUDA versus multithreaded CPU implementation to cover the whole spectrum. In any case, mainstream hardware is more energy efficient than high end hardware.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:971276
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 12:08:46