prikaz prve stranice dokumenta Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta
No public access
master's thesis
Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:755362
Šafarić, Mihael
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šafarić, M. (2015). Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:755362

Šafarić, Mihael. "Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:755362

Šafarić, Mihael. "Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:755362

Šafarić, M. (2015). 'Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:755362

Šafarić M. Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 August 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:755362

M. Šafarić, "Postupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:755362

Metadata
TitlePostupci odabira značajki i prikaza dokumenta za klasifikaciju teksta
Title (english)Feature Selection and Document Representation Methods for Text Classification
AuthorMihael Šafarić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
Committee memberSiniša Šegvić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
S porastom količine digitalnih informacija raste i potreba za metodama klasifikacije teksta koje su učinkovitinije i u mogućnosti obraditi velike količine podataka. Iz tog razloga pozornost se sve više okreće metodama temeljenim na strojnom učenju. U ovom radu isprobane su metode koje koriste reprezentaciju dokumenta kao vreće riječi koje u prvom koraku rade odabir najznačajnijih značajki. Uz to, isprobane su i metode temeljene na neuronskim mrežama koje za pojedini dokument grade njegovu vektorsku reprezentaciju.Korištenjem tih metoda ostvarili su se bolji rezultati nego korištenjem metoda koje koriste reprezentaciju dokumenta kao vreće riječi. Svi eksperimenti provedeni su nad različitim zbirkama tekstova na hrvatskom i engleskom jeziku.
Abstract (english)
With growing amount of online information, there is a growing need for text classification methods that are more efficient and capable to process large amount of data. Therefore, there is increased attention to the methods based on machine learning. This paper experiments with methods that use bag-of-words document representation and feature selection methods. In addition, this paper experiments with a neural network based methods. These methods build vector representation of each document and the results achieved with these methods are better than the results achieved using methods that use bag-of-words document representation. All of the experiments are performed over a few different document collections in Croatian and English.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:755362
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 12:10:06