prikaz prve stranice dokumenta Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem
No public access
undergraduate thesis
Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:097811
Šarić, Fredi
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šarić, F. (2016). Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:097811

Šarić, Fredi. "Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:097811

Šarić, Fredi. "Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:097811

Šarić, F. (2016). 'Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:097811

Šarić F. Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:097811

F. Šarić, "Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:097811

Metadata
TitleAutomatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem
Title (english)Automatic Classification Feature Design Using Evolutionary Computing
AuthorFredi Šarić
MentorMarko Čupić (mentor)
Committee memberMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavor Kukolja (član povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Kvaliteta klasifikacije i regresije podataka jako ovisi o značajkama podataka. Postoje puno metoda za koje smanjuju dimenzionalnost ulaznih značajki i koje izlučuju značajke iz ulaznih podataka, ali mali je broj procesa koji taj zadatak automatiziraju. U radu je opisan algoritam Autofeed koji uporabom evolucijskih algoritama automatizira izlučivanje značajki. Rad algoritma prikazana je na primjeru klasifikacije rukom pisanih znakova iz baze MNIST.
Abstract (english)
The quality of classification and regression tasks rely on good features. Many methods exists that reduce feature set dimensionality and construct improved feature set from an initial set, but there are few general approaches for feature extraction. This paper presents algorithm Autofeed that uses evolutionary computation approach for solving a problem of automatic feature extraction. An example of how algorithm performs is given on hand written classification problem on pictures from MNIST database.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:097811
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 12:12:50