prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama
No public access
master's thesis
Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:429915
Šekrst, Dominik
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Šekrst, D. (2016). Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:429915

Šekrst, Dominik. "Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:429915

Šekrst, Dominik. "Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:429915

Šekrst, D. (2016). 'Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:429915

Šekrst D. Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:429915

D. Šekrst, "Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:429915

Metadata
TitlePredviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama
Title (english)Multiple-level Power System Load Forecasting for Power System Operation and Planning
AuthorDominik Šekrst
MentorMarko Delimar (mentor)
Committee memberMarko Delimar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Havelka (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Capuder (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Predviđanje potrošnje električne energije je vrlo važna tema u elektroenergetici jer ima velik utjecaj na vođenje, planiranje i nadogradnju sustava. Za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava nužno je predvidjeti iznose i lokacije opterećenja koje će se povećati ili pojaviti u budućnosti. Zato se u ovom radu nastojalo u teorijskom dijelu opisati metode i trendove u kratkoročnom, srednjoročnom i dugoročnom predviđanju potrošnje električne energije. Također su se nastojali objasniti i razni faktori te prostorni parametri koji utječu na potrošnju. U praktičnom dijelu rada prikazani su primjeri kratkoročnog i dugoročnog predviđanja korištenjem Matlaba i Microsoft Excela.
Abstract (english)
Electricity demand load forecasting is very important topic in electrical power engineering because it has a great impact on managing, planning and upgrading the system. For the purposes of managing and planning the system it is necessary to predict the amount and location of loads, that will increase or appear in the future. Therefore, this paper aims to describe the theoretical part of methods and trends in short, medium and long term electricity load forecasting. Likewise, this paper tried to explain the various factors and spatial parameters that affect on electricity consumption. Practical part of this paper gives examples of short term and long term load forecasting using Matlab and Microsoft Excel.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:429915
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 12:15:01