prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom
No public access
undergraduate thesis
Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:515878
Škaro, Ana
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Škaro, A. (2015). Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Škaro, Ana. "Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Škaro, Ana. "Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Škaro, A. (2015). 'Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Škaro A. Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 December 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

A. Škaro, "Segmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:515878

Metadata
TitleSegmentacija 3D objekata dobivenih pozitronskom emisijskom tomografijom
Title (english)3D object segmentation of positron emission tomography images
AuthorAna Škaro
MentorDamir Seršić (mentor)
Committee memberDamir Seršić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberAna Sović Kržić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
PET snimke su sastavljene od mnoštva presjeka kroz tijelo pacijenta i sadrže u sebi informacije o metabolizmu promatranog organizma, koji se očituje kroz raspodjelu glukoze u tkivima. Segmentacijom se iz PET snimaka mogu izdvojiti navedena područja i potom prikazati kao 3D model. U ovom radu implementirani su izrastajući deformabilni modeli, odnosno metoda aktivnih geometrijskih kontura pri modeliranju tumora laboratorijskih životinja. Rezultati su uspoređeni s rezultatima dobivenim drugim metodama. Za implementaciju je korišten sustav Matlab, zbog jednostavnosti rada pri obradi slike i volumena. Pokazano je da metoda geometrijskih aktivnih kontura daje zadovoljavajuće rezultate pri segmentiranju grupiranih objekata, dok kod udaljenih objekata dolazi do gubitka informacije. Dodatno, metoda je vremenski zahtjevna u usporedbi s jednostavnijim metodama.
Abstract (english)
PET scans consist of multiple images representing slices through patient’s body, containing information on its metabolism. The metabolism is presented by glucose distribution in different tissues. These areas can be segmented from PET scan and modelled in 3D. In this paper, deformable models have been implemented – more specifically, the active contours method – when modeling laboratory animals cancer tissue. The results are then compared to those calculated by other methods. Matlab is used for implementation, because of its simplicity in processing image and volume data. It is shown that the geometric active contours method gives satisfying results when segmenting grouped objects, but fails if objects are divided by great gaps. Moreover, this method is extremely time-consuming compared to other, primitive methods.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:515878
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 12:19:17