prikaz prve stranice dokumenta Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja
No public access
master's thesis
Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:896447
Zjalić, Željka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Zjalić, Ž. (2016). Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:896447

Zjalić, Željka. "Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:896447

Zjalić, Željka. "Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:896447

Zjalić, Ž. (2016). 'Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 30 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:896447

Zjalić Ž. Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 August 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:896447

Ž. Zjalić, "Reprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:896447

Metadata
TitleReprezentacija spline funkcija korištenjem sažimajućeg očitavanja
Title (english)Compressed sensing representation of spline functions
AuthorŽeljka Zjalić
MentorDavor Petrinović (mentor)
Committee memberDavor Petrinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMladen Vučić (član povjerenstva)
Committee memberDamir Seršić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Spline funkcije su polinomijalne funkcije po intervalima koje se koriste za opis i manipulaciju krivuljama te se često upotrebljavaju, primjerice za interpolaciju. Upravo zbog svog svojstva da iz ograničenog broja uzoraka generiraju kontinuirane krivulje, spline funkcije prikladne su za korištenje tehnike sažimajućeg očitavanja. Tehnika sažimajućeg očitavanja je efikasan i jednostavan protokol akvizicije koji na, o signalu neovisan način, uzorkuje signal niskom frekvencijom i kasnije koristi moć računanja za rekonstrukciju iz nečeg što se čini kao nepotpun skup podataka. Glavni principi na kojima se temelji su rijetkost signala i inkoherencija te je stoga potrebno pažljivo odabrati mjernu i rijetku bazu koje zajedno čine osjetilnu matricu. U ovom radu pokazan je postupak primjene sažimajućeg očitavanja na spline funkcije te donesen zaključak o budućim primjenama spline rijetke baze.
Abstract (english)
Spline functions are polynomial functions on intervals that are used for description and manipulation of curves and are often used, for example for interpolation. Because of their property that they generate continuous curves from a limited number of samples, spline functions are conveniant for using compressive sensing. Compressive sensing is an efficient and simple acquisition protocol which, independent of the signal, samples a signal with low frequency and then uses computational power to reconstruct the incomplete set of data. Main principles on which it is based are signal sparsity and incoherence, so it is required to carefully choose measurement and sparse basis, which together make sensing matrix. In this thesis the process of application of compressive sensing on spline functions has been shown and future applications of spline functions are mentioned.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:896447
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 14:33:00