prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu
No public access
undergraduate thesis
Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:200338
Balun, Matej
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Balun, M. (2018). Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200338

Balun, Matej. "Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200338

Balun, Matej. "Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200338

Balun, M. (2018). 'Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 01 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200338

Balun M. Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 June 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200338

M. Balun, "Klasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200338

Metadata
TitleKlasifikacija slika primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu
Title (english)Classification of Images Using Deep Learning on an Embedded Computer
AuthorMatej Balun
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Committee memberTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Committee memberMarin Oršić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom je radu obrad̄ena problematika prepoznavanja registarskih tablica automo- bila primjenom dubokog učenja na ugradbenom računalu. Objašnjeni su alati korišteni u radu, temeljni principi strojnog i dubokog učenja, struktura standardnih unaprijednih i konvolucijskih neuronskih mreža, kao i proces učenja istih. Prikazana je arhitektura sustava kao Python desktop aplikacije, organizacija izvornog koda, primijenjeni obli- kovni obrasci, način korištenja funkcionalnosti sustava i sl. Prikazan je i objašnjen skup podataka korišten za učenje modela. Objašnjeno je korištenje sustava na ugrad- benom računalu Raspberry Pi te je zaključena svrha uporabe ugradbenih računala u dubokom učenju i klasifikaciji svakodnevnih objekata u računalnom vidu.
Abstract (english)
In this paper the issue of car plate recognition using deep learning on an embed- ded computer is dealt with. Tools used in the making of this paper, ground principles of machine and deep learning, architecture of standard feedforward and convolutional neural networks, as well as the training process, are explained. The architecture of this system as the Python desktop application, organization of the source code, applicated design patterns, usage of system functionalities etc. are displayed. Data set used for training is shown and explained, as is the usage of this system on the embedded com- puter Raspberry Pi. The purpose of using embedded computers in deep learning and classification of everyday objects in regards of computer vision is concluded.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:200338
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 18:47:56