prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava
No public access
undergraduate thesis
Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:032918
Barić, Hari
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Barić, H. (2017). Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032918

Barić, Hari. "Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032918

Barić, Hari. "Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032918

Barić, H. (2017). 'Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032918

Barić H. Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 May 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032918

H. Barić, "Predviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032918

Metadata
TitlePredviđanje okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti iz očitanja niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava
Title (english)Prediction of Room Occupancy Based on Historical Occupancy Data from Readings of the Bluetooth Low Energy Beacon System
AuthorHari Barić
MentorMario Vašak (mentor)
Committee memberMario Vašak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAntonio Starčić (član povjerenstva)
Committee memberAnita Martinčević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-09-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Poznavanjem stanja okupiranosti prostorije te točnim predviđanjem okupiranosti značajno se može unaprijediti energetska učinkovitost zgrada ukoliko se navedene informacije koriste pri upravljanju sustavima grijanja i hlađenja zgrada. U ovom radu realizirano je sakupljanje podataka o okupiranosti u odabranim prostorijama 9. kata neboderske zgrade FER-a na minutnoj rezoluciji u postojeću bazu podataka za upravljanje sustavom grijanja i hlađenja, korištenjem niskoenergetskog Bluetooth beacon sustava za akviziciju navedenih podataka, te algoritam predviđanja okupiranosti prostorije na temelju povijesnih podataka o okupiranosti, korištenjem neuronskih mreža prikladne strukture.
Abstract (english)
With knowledge of room occupancy data, as well as correct prediction of occupancy data, it is possible to greatly improve energy efficiency of buildings if they are used for controlling heating and cooling systems of the building. Implementation of acquiring occupancy data for 9th floor of the FER's C-building to existing database used for controlling heating and cooling systems using Bluetooth Low Energy beacon system, as well as algorithm for prediction of occupancy data using neural networks of suitable structure can be found in this thesis.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:032918
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 18:51:21