prikaz prve stranice dokumenta Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike
No public access
master's thesis
Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:767129
Barić, Maja
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Barić, M. (2017). Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:767129

Barić, Maja. "Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:767129

Barić, Maja. "Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:767129

Barić, M. (2017). 'Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:767129

Barić M. Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:767129

M. Barić, "Analiza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:767129

Metadata
TitleAnaliza učinkovitosti rekonstrukcije različitih transformacija kod sažimajućeg očitavanja u svrhu reprezentacije slike
Title (english)Analysis of Reconstruction Efficiency of Different Transforms for Image Representation Using Compressive Sensing
AuthorMaja Barić
MentorDavor Petrinović (mentor)
Committee memberDavor Petrinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Seršić (član povjerenstva)
Committee memberMladen Vučić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U sklopu ovog diplomskog rada proučen je način rada sažimajućeg očitavanja te transformacije koje imaju potencijal korištenja u sklopu tog algoritma pri obradi slike. Proučen je utjecaj svake od transformacija na kvalitetu rekonstrukcije slike. Došlo se do zaključka da Huang – Hilbertova transformacija nije pogodna za upotrebu u sklopu ovog algoritma. Nadalje, KLT transformacija daje puno bolje rezultate kao mjerna matrica nego matrica transformacije. Konačno, DCT i DWT se koriste u ulozi matrice transformacije. Zaključeno je da je bolje raditi transformaciju nad blokovima slike nego nad cijelom slikom zbog skraćivanja izvođenja rekonstrukcije slike. I DCT i DWT imaju svoje prednosti i mane. Kod DCT može se postići prikaz slike za mnogo manji postotak zadržanih uzoraka u njenom rijekom prikazu. S druge strane, kod rekonstrukcije slike DWT ipak daje nešto bolje rezultate. Obrada slike je, bez sumnje, područje u kojem sažimajuće očitavanje ima veliki potencijal poboljšanja trenutno korištenih sustava.
Abstract (english)
This thesis includes a study of compressive sensing and various image transforms which have a potential of being used in that algorithm in image processing. Each of four studied transforms has a unique effect on quality of reconstructed image. A few conclusions were made. Huang - Hilbert transform cannot be used as a transformation matrix in compressive sensing. Furthermore, KLT is more suitable in the role of measurement matrix than transformation matrix. Finally, DCT and DWT are used as transformation matrices. It was also deducted that processing image blocks is more effective than processing image as a whole. Both DCT and DWT have some good and bad properties. DCT enables higher image sparsity rate (it is sufficient to preserve 20% of coefficients) than DWT. On the other hand, DWT offers better perceptive quality of reconstructed image. Image processing is, without any doubt, area in which compressive sensing has a high potential of improving currently used systems.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:767129
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 18:51:28