prikaz prve stranice dokumenta Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka
No public access
master's thesis
Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:601496
Brčić, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Brčić, M. (2015). Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:601496

Brčić, Marko. "Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:601496

Brčić, Marko. "Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:601496

Brčić, M. (2015). 'Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:601496

Brčić M. Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:601496

M. Brčić, "Utvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:601496

Metadata
TitleUtvrđivanje stupnja sličnosti tekstova korištenjem naprednih mogućnosti pretrage teksta u relacijskim bazama podataka
Title (english)Determining similarity between texts using advanced text search options in relational databases
AuthorMarko Brčić
MentorLjiljana Brkić (mentor)
Committee memberLjiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirta Baranović (član povjerenstva)
Committee memberIgor Mekterović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-02-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Utvrđivanje sličnosti tekstova je usko vezano za pretraživanje tekstova po ključnim riječima. Neki od sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka, kao na primjer Oracle i MS SQL Server imaju ugrađene mehanizme za pretraživanje sličnih tekstova među pohranjenim podacima. MS SQL Server trenutno ima najbolje ugrađene mehanizme za pretraživanje tekstova po sličnosti i zato je opisan u ovom diplomskog radu. U dosegu diplomskog rada izrađeno je i web sjedište za pretraživanje sličnih studijskih programa i predmeta na fakultetima.
Abstract (english)
Determining text similarity is closely related to full text search. Some of the relational database management systems, like Oracle and MS SQL Server, have built-in mechanisms for determining text similarity and querying similar texts among stored dana. MS SQL Server has built-in mechanisms with most features and that is why he is described in detail in this work. In the scope of this work, website was built to make it easier for academic members to search for similar study programs and courses on other faculties.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:601496
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 19:18:39