prikaz prve stranice dokumenta Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja
No public access
master's thesis
Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:218708
Filipović, Lovro
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Filipović, L. (2018). Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:218708

Filipović, Lovro. "Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:218708

Filipović, Lovro. "Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:218708

Filipović, L. (2018). 'Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:218708

Filipović L. Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 June 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:218708

L. Filipović, "Primjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:218708

Metadata
TitlePrimjena rekurentnih neuronskih mreža za klasifikaciju tekstualnog sadržaja
Title (english)Applying Recurrent Neural Networks for Classifying Textual Content
AuthorLovro Filipović
MentorMarin Vuković (mentor)
Committee memberMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu opisane su umjetne neuronske mreže, s naglaskom na rekurentne neuronske mreže, sa njihovim karakteristikama i dijelovima. Obrađeni su pristupi i zadaci područja prirodne obrade jezika, posebno zadatak klasifikacije teksta te kako se rješava taj zadatak koristeći rekurentne neuronske mreže. Implementirana je rekurentna neuronska mreža u radnim okolinama TensorFlow i Keras te je primijenjena na klasifikaciju sentimenta skupa podataka Amazon Reviews i klasifikaciju tekstualnog sadržaja s obzirom na tip osobnosti autora. Na kraju su predočeni i analizirani dobiveni rezultati.
Abstract (english)
This article describes artificial neural networks, with emphasis on recurrent neural networks and their characteristics and parts. The approaches and tasks of natural language processing are elaborated, in particular, the task of texts classification and how to solve this task using recurrent neural networks. A recurrent neural network is built using TensorFlow and Keras frameworks and is applied to the sentiment classification of Amazon Reviews dataset and classification of the textual content with regard to the type of author's personality. Finally, the results obtained were presented and analyzed.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:218708
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 20:13:53