prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru
No public access
master's thesis
Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:239870

Findak, Željko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Findak, Ž. (2018). Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:239870

Findak, Željko. "Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:239870

Findak, Željko. "Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:239870

Findak, Ž. (2018). 'Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:239870

Findak Ž. Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:239870

Ž. Findak, "Optimizacija prioritetnog raspoređivanja metodama strojnog učenja ostvarena na grafičkom procesoru", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:239870