prikaz prve stranice dokumenta Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka
No public access
master's thesis
Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:305972
Golik, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Golik, I. (2017). Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:305972

Golik, Ivan. "Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:305972

Golik, Ivan. "Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:305972

Golik, I. (2017). 'Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:305972

Golik I. Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:305972

I. Golik, "Implementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:305972

Metadata
TitleImplementacija GML izvorišta podataka i tablica u distribuiranom sustavu za procesiranje tokova podataka
Title (english)Implementation of GML Data and Table Sources in a Distributed Data Stream Processing System
AuthorIvan Golik
MentorZdravko Galić (mentor)
Committee memberZdravko Galić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVedran Mornar (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-09-20, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Apache Flink je raspodijeljeni sustav za obradu tokova podataka koji ima veliku otpornost sustava na kvarove te mogućnost obrade podataka u stvarnom vremenu. Karakterizira ga visoka propusnost i niska latencija podataka. Kod same obrada podataka, razlikuju se ograničeni i neograničeni skupovi podataka, te su u skladu sa time moguća dva modela izvršavanja. To su model strujanja tokova podataka i model izvršavanja u serijama koji je poseban slučaj strujanja tokova podataka gdje su skupovi podataka ograničeni, ali se i dalje gledaju kao tok, zbog Flinkove arhitekture strujanja. Skupovi podataka mogu se učitavati u Flinkove strukture podataka iz vanjskih izvora ili kolekcija podataka. Implementirati će se proširenja izvorišta podataka i izvorišta tablica GML formatom zapisa geoprostornih objekata za model izvršavanja u serijama. Za model izvršavanja u serijama, Flink ima dva API-a za koja će biti korištena prilikom izrade rješenja: DataSet i Table API. Izgrađeno rješenje biti će generičko sa više mogućnosti i načina pozivanja, te otvoreno za daljnja proširenja.
Abstract (english)
Apache Flink is a distributed data stream processing system that has high system failure capability and the ability to process data in real-time. It is characterized by high throughput and low data latency. In data processing, Flink works with bounded and unbounded data sets and as such, has two models of execution : streaming and batch model. Batch model is special case of streaming model where data sets are strictly bounded , but represented as finite stream. Data sets can be loaded into Flink's data structures from external sources or data collections. Data sources and table sources will be extended with GML format for recording geospatial data in batch execution model. For batch execution model, Flink has two APIs that will be used in building the extensions: DataSet and Table API. Solution will be generic and open to further extensions , with many ways different possibilities of using desired result.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:305972
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 20:30:36