prikaz prve stranice dokumenta Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora
No public access
undergraduate thesis
Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:492322
Soldo, Andrea
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Soldo, A. (2014). Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492322

Soldo, Andrea. "Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492322

Soldo, Andrea. "Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492322

Soldo, A. (2014). 'Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492322

Soldo A. Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492322

A. Soldo, "Mjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492322

Metadata
TitleMjerenje intenziteta dnevne fizičke aktivnosti pomoću senzorskog čvora
Title (english)Measurement of daily physical activities intensity by a sensor node
AuthorAndrea Soldo
MentorRatko Magjarević (mentor)
Committee memberRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTihomir Marjanović (član povjerenstva)
Committee memberLuka Celić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-09-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu opisane su metode određivanja intenziteta čovjekove fizičke aktivnosti i detekcije pojedinih vrsti gibanja kao što su hodanje, stajanje i ostale slične aktivnosti koje čovjek obavlja na dnevnoj bazi. Za prikupljanje podataka korišteni su troosni akcelerometar i žiroskop. Analizom signala i uz to korištenjem već postojećih metoda kreirani su algoritmi klasifikacije signala. Algoritam za mjerenje intenziteta i algoritam za razlikovanje signala niskog intenziteta (sjedenje, ležanje i stajanje) uspješno su implementirani i testirani na uzorku od 10 ispitanika. Za razlikovanje signala srednjeg intenziteta (hodanje, penjanje i spuštanje po stepenicama) kreiran je algoritam za koji možemo reći da pruža samo djelomično rješenje zbog velikih pogrešaka.
Abstract (english)
This paper describes methods for measuring intensity of human activity and for detection of different activity patterns such as walking, standing and other kinds of daily activities. Triaxial accelerometer and gyroscope were used for data collecting. Algorithms for signal classification were created using signal analysis and methods that are already available. Methods for intensity measurement and detection of different low intensity signals (sitting, lying and standing) were succesfully implemented and tested on signals recorded on 10 examinees. Algorithm for detection of different mild intensity signals (walking, climbing up and down the stairs) is provided but is considered only as a partial solution. It doesn't represent a valid solution because of low accuracy rate.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:492322
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-05 17:55:38