prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:467159
Kukurin, Toni
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kukurin, T. (2017). Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467159

Kukurin, Toni. "Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467159

Kukurin, Toni. "Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467159

Kukurin, T. (2017). 'Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467159

Kukurin T. Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467159

T. Kukurin, "Klasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467159

Metadata
TitleKlasifikacija tvrdnji i stavova na internetskim raspravama pomoću strojnog učenja
Title (english)Claim and Stance Classification in Online Discussions Using Machine Learning
AuthorToni Kukurin
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Committee memberMartin Tutek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Forumi i razne ostale web-stranice s mogućnošću korisničke interakcije često pružaju vrijedne informacije o širokom spektru zanimljivih tema te nam je iz tog razloga zanimljiva automatska analiza takvih izvora podataka. Polazeći iz te ideje, u ovom radu implementiramo sustav strojnog učenja za klasifikaciju stava i podjelu argumenata prema tipu za kratke online tekstove pisane engleskim jezikom. Koristimo pristup nadziranog učenja nad ručno označenim podacima, parafrazama argumentativnih segmenata korisničkih tekstova, kao i neprerađenim korisničkim tekstovima. Vrednujemo i analiziramo implementirane sustave, izlažemo naše zaključke o prikupljenim rezultatima te pružamo smjernice za daljnji rad unutar dane domene.
Abstract (english)
Online forums and various other types of question-answering websites often provide valuable information regarding a wide array of different topics, thereby making automatic analysis of the information from these sources an interesting research task. Building on the previous statement, in this thesis we devise and implement a Machine Learning model for classifying stance and type in short online user comments written in English. This is done by employing a supervised learning approach on manually-extracted argumentative text segments and their paraphrases, as well as original user texts. We evaluate and analyze our models, provide conclusions on obtained results, and offer suggestions for future exploratory work to be performed in the given domain.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:467159
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 22:05:10