prikaz prve stranice dokumenta Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u
No public access
undergraduate thesis
Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:430105
Kuščević, Vesna
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kuščević, V. (2017). Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430105

Kuščević, Vesna. "Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430105

Kuščević, Vesna. "Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430105

Kuščević, V. (2017). 'Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430105

Kuščević V. Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430105

V. Kuščević, "Analiza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430105

Metadata
TitleAnaliza izmjerenih vrijednosti glukoze u krvi u MATLAB-u
Title (english)Blood Glucose Monitoring Analysis in MATLAB
AuthorVesna Kuščević
MentorRatko Magjarević (mentor)
Committee memberRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSara Žulj (član povjerenstva)
Committee memberGoran Šeketa (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Dijabetes je bolest čije posljedice mogu ozbiljno ugroziti zdravstveno stanje bolesnika. Ukoliko dođe do komplikacija, one mogu utjecati na kvalitetu života i životni vijek. Upravo zbog toga ova bolest zahtijeva redovito praćenje i regulaciju bolesti. Dostupnost elektroničkih rezultata mjerenja omogućava akumulaciju velikih količina podataka kojima mogu pristupiti svi uključeni u liječenje (liječnici, pacijenti i sl.). Štoviše, s obzirom da je dijabetes bolest koja traje cijeli život, čak i podaci jednog pacijenta mogu biti brojni a njihova interpretacija kompleksna. Zbog navedenih razloga postoji čitav niz metoda i alata koji su dizajnirani i izvedeni za praćenje podataka o razini glukoze u krvi "od kuće". Osim statističkih metoda, glavne metode korištene u ovom radu su modalni dan (grupiran prema danu u tjednu, mjesecu u godini te prema tome je li dan bio radni ili neradni) i graf trenda. Modalni dan je prikaz standardnog dana koji prikazuje vrijednosti mjerenja podijeljena u kategorije određene satima u kojima su mjerene. Graf trenda ilustrira vrijednosti mjerenja poredane slijedno. Sve navedene funkcije su izvedene kao MATLAB funkcije. Rad također stvara temelj za dubinsku analizu podataka koja omogućuje temeljitiju obradu podataka o razini glukoze u krvi.
Abstract (english)
Diabetes is a serious disease which can affect the entire body. If complications develop, it can have a significant impact on quality of life and can reduce life expectancy. That is why this disease requires daily self care and monitoring. The availability of electronic health records and monitoring facilities is leading to accumulating huge data sets that are accessible to doctors, patients or any other health care decision makers. Moreover, because diabetes is a lifelong disease, even data available for an individual patient may be massive and difficult to interpret. Therefore a variety of methods and tools have been designed and implemented to support interpreting blood glucose home monitoring data. Except the statistic methodes, the main methodes explained in this paper are glucose modal day reports (sorted by day of the weeek, month of the year, working and nonworking days) and trendgraph. The glucose modal day report shows the daily pattern of glucose levels over the specified date range. A trendgraph illustrates the activity or progress of blood glucose levels monitored as time series data. All those methodes are implemented as MATLAB functions. This paper is also a short introduction to data mining which improves data analysis of blood glucose level.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:430105
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 22:09:31