prikaz prve stranice dokumenta Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora
No public access
master's thesis
Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:736281
Kušenić, Matko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kušenić, M. (2017). Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736281

Kušenić, Matko. "Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736281

Kušenić, Matko. "Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736281

Kušenić, M. (2017). 'Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736281

Kušenić M. Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 December 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736281

M. Kušenić, "Optimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736281

Metadata
TitleOptimalno upravljanje vjetroagregatom podržano mjerenjima LIDAR senzora
Title (english)Optimal Wind Turbine Control Supported with LIDAR Sensor Measurements
AuthorMatko Kušenić
MentorMato Baotić (mentor)
Committee memberMato Baotić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberNedjeljko Perić (član povjerenstva)
Committee memberVinko Lešić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U svijetu postoji sve veća potreba za električnom energijom, a sve se više električne energije dobiva iskorištavanjem energije vjetra pomoću vjetroagregata. Dimenzije vjetroagregata su sve veće kako bi se povećala iskoristivost i smanjili troškovi proizvodnje električne energije. S porastom dimenzija vjetroagregata rastu i opterećenja koja konstrukcija vjetroagregata mora trpiti kao posljedicu nejednolike distribucije vjetra na rotoru vjetroagregata. LIDAR sustavi mogu mjeriti karakteristike vjetra na određenoj udaljenosti ispred vjetroagregata i tako pružiti informaciju o vjetru prije nego dođe do njegovog utjecaja na vjetroagregat. U ovom je radu korišten modelski prediktivni regulator (MPC) kako bi se ostvarilo optimalno upravljanje vjetroagregatom, tj. maksimiziralo iskorištenje energije vjetra uz smanjenje strukturnih opterećenja vjetroagregata. U optimizacijski problem je uključena predikcija vjetra pomoću LIDAR senzora. Za simulaciju cijelog sustava koristi se Matlab u sprezi s programskim paketom FAST.
Abstract (english)
The increasing energy production by wind turbines is induced by the ever increasing growth in demand for electric energy. To meet those demands the efficiency of the energy production should be improved and the costs should be reduced. As a consequence, the wind turbine sizes are constantly increasing. Unfortunately, the aerodynamic loadings caused by a non-uniform wind distribution on the wind turbine rotor are consequently becoming an increasing concern. Since LIDAR systems can obtain a preview of wind measurements they can provide information about wind characteristics before the wind turbine is affected by it. In this thesis a Model Predictive Controller (MPC) is developed for optimal wind turbine control in order to maximize electrical energy production and reduce fatigue structural loads. The optimization problem utilizes preview LIDAR measurements. The designed controller is tested in Matlab coupled with FAST simulation software.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:736281
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 22:09:51