prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
No public access
undergraduate thesis
Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:137905
Matić, Shimun
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Matić, S. (2017). Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić, Shimun. "Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić, Shimun. "Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić, S. (2017). 'Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 21 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Matić S. Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 June 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

S. Matić, "Prepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137905

Metadata
TitlePrepoznavanje konteksta slika pomoću dubokog učenja
Title (english)Image Context Recognition Using Deep Learning
AuthorShimun Matić
MentorMarin Šilić (mentor)
Committee memberMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Delač (član povjerenstva)
Committee memberKlemo Vladimir (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ljudska želja za napretkom i automatizacijom svakog posla ljudske djelatnosti zahtijevala je od računala njihovo shvaćanje okoline koje promatraju. Računalno shvaćanje vizualnih informacija svodi se na prepoznavanje konteksta slika. Takve mogućnosti računala su dobila tek razvitkom dubokog učenja, posebice razvitkom prvih konvolucijskih mreža 90-ih godina dvadesetog stoljeća. Najjednostavnije prepoznavanje konteksta slike vrši se pomoću klasifikacije slike, metode koja pomoću dubokog učenja određuje kojoj kategoriji slika najvjerojatnije pripada. Prepoznavanje objekata u slici je složeniji način prepoznavanja konteksta slike jer se najprije moraju pronaći svi objekti u slici selektivnim traženjem a zatim nad svakim objektom napraviti klasifikaciju.
Abstract (english)
Human desire for improvement and automatization of every job possible, required computers to understand the surroundings they're observing. Computer's ability to understand visual information is based on recognizing the context of images. Computers gained such abilities with the development of deep learning, especially with the development of first convolutional networks in 1990s. The simplest recognition of context of the image is executed by image classification, a method which, with the help of deep learning, decides to which category the image most likely belongs to. The recognition of objects in an image is a more complex way of recognizing the context of the image given that first, the objects in the image have to be found by selective search algorithm, and afterwards make a classification of found objects.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:137905
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 22:51:08