prikaz prve stranice dokumenta Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju
No public access
master's thesis
Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:212462
Mrzljak, Nikola
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mrzljak, N. (2018). Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212462

Mrzljak, Nikola. "Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212462

Mrzljak, Nikola. "Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212462

Mrzljak, N. (2018). 'Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212462

Mrzljak N. Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212462

N. Mrzljak, "Sustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212462

Metadata
TitleSustav za igranje računalnih igara temeljen na dubokom podržanom učenju
Title (english)Computer Game Playing System Based on Deep Reinforcement Learning
AuthorNikola Mrzljak
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Committee memberTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Committee memberStjepan Groš (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu objašnjena su teorijska načela potrebna za shvaćanje osnovne problematike dubokog podržanog učenja i izučavani su različiti algoritmi kojima je moguće riješiti problem dubokog podržanog učenja s primjenom na video igre. Algoritmi koji su obrađeni u okviru rada su: duboka Q mreža, dvostruka duboka Q mreža, suparnička dvostruka duboka Q mreža te asinkroni prednosni akter-kritičar. U okviru rada su implementirani svi obrađeni algoritmi, provedena su mjerenja nad njima na temelju igre Atari Breakout i uspoređeni su rezultati mjerenja. Rezultati mjerenja pokazuju da je asinkroni prednosni akter-kritičar algoritam koji nudi najbolje performanse s obzirom na vremenske i sklopovske resurse koji su potrebni pri rješavanju problema dubokog podržanog učenja.
Abstract (english)
This thesis lays out theoretical principles that are needed in order to understand the problem of deep reinforcement learning and studies various algorithms that can solve the problem of deep reinforcement learning with application to video games. Algorithms that are covered in this thesis are: Deep Q Network, Double Deep Q Network, Dueling Double Deep Q Network and asynchronous advantage actor-critic. Aforementioned algorithms were implemented within this thesis, measurements were taken with respect to the Atari Breakout video game and the measurement results were compared. Results show that asynchronous advantage actor-critic algorithm shows the best performance with respect to time and hardware resources that are needed for solving deep reinforcement learning task.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:212462
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:17:46