prikaz prve stranice dokumenta Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava
No public access
master's thesis
Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:399034
Paljak, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Paljak, I. (2018). Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399034

Paljak, Ivan. "Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399034

Paljak, Ivan. "Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399034

Paljak, I. (2018). 'Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399034

Paljak I. Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399034

I. Paljak, "Modeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:399034

Metadata
TitleModeli za izgradnju semantičke taksonomije iz debatnih rasprava
Title (english)Semantic Taxonomy Learning from Online Debates
AuthorIvan Paljak
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Semantičke taksonomije jedan su od načina organizacije znanja iz neke određene teme u obliku hijerarhije pojmova koji su međusobno povezani vezama generalizacije i specijalizacije. Taksonomije pojmova koriste se za strukturiranje podataka u biologiji, medicini, pravu i razvoju softvera. U novije vrijeme, sve je popularnija automatska izgradnja taksonomija iz tekstnih izvora, koja se, primjerice, pokazala uspješnom u proširenju najveće leksičkosemantičke baze podataka, WordNeta. U okviru diplomskoga rada potrebno je proučiti postupke za automatsko učenje semantičke taksonomije s naglascima na postupke temeljene na strojnome učenju i distribucijskoj semantici. Osmisliti i razviti model za automatsko učenje taksonomije s ciljem organizacije pojmova iz tekstova debatnih rasprava na engleskome jeziku.
Abstract (english)
Semantic taxonomy is a way of organizing data from a certain topic in a hierarchical structure of keywords which are connected via generalization or specialization relations. Keyword taxonomies are used for structuring of data in biology, medicine, law and software development. In modern times, automatically generated taxonomies from text sources are getting more popular and such approaches have proved to be successful in building the largest lexico-semantic databse -- WordNet. In the scope of the final thesis, it is necessary to study state-of-the art approaches for semantical taxonomy learning. One such model should be developed with the goal of learning a keyword taxonomy from on-line debates written in English.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:399034
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:36:47