prikaz prve stranice dokumenta Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika
No public access
master's thesis
Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:857574
Almić, Petra
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Almić, P. (2014). Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857574

Almić, Petra. "Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857574

Almić, Petra. "Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857574

Almić, P. (2014). 'Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 30 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857574

Almić P. Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 July 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857574

P. Almić, "Model za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857574

Metadata
TitleModel za određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza hrvatskoga jezika
Title (english)Model for Determining Semantic Compositionality of Croatian Multi-Word Expressions
AuthorPetra Almić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAnte Đerek (član povjerenstva)
Committee memberNikola Bogunović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Automatsko određivanje semantičke kompozicionalnosti višerječnih izraza važno je za niz primjena obrade prirodnog jezika poput strojnog prevođenja i pretraživanja informacija. U ovom radu rješavanju tog problema pristupa se upotrebom distribucijskih semantičkih modela i modela distribucijske semantičke kompozicije. Izgrađena je zbirka od dvjesto hrvatskih višerječnih izraza s ručnim ocjenama semantičke kompozicionalnosti na kojima su modeli vrednovani. Od distribucijskih semantičkih modela odabran je model latentne semantičke analize, a od modela distribucijske semantičke kompozicije evaluirani su multiplikativni i aditivni modeli. Aditivni modeli s korelacijom od 0,45 nadmašuju multiplikativni model koji postiže korelaciju od -0,19. Rezultati su obećavajući, statistički značajni i u rangu rezultata relevantnih radova.
Abstract (english)
Automatic identification of semantic compositionality of multi-word expression is very important for many tasks in natural language processing e.g. machine translation and information retrieval. In this thesis that issue is addressed using distributional semantic models and distributional models of semantic composition. Dataset consisting of 200 multi-word expressions was annotated with semantic compositionality scores and it was used to evaluate the model. Distributional semantic model was built using Latent Semantic Analysis (LSA). Several models of semantic composition were evaluated. Results show that additive models outperform multiplicative model. Results are promising, statistically significant and comparable to the relevant related work.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:857574
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 07:35:56