prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom
No public access
undergraduate thesis
Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:339473
Pavlek, Danijel
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pavlek, D. (2018). Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:339473

Pavlek, Danijel. "Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:339473

Pavlek, Danijel. "Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:339473

Pavlek, D. (2018). 'Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:339473

Pavlek D. Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 May 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:339473

D. Pavlek, "Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:339473

Metadata
TitleKlasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom
Title (english)Classification of heart diseases based on ECG signal using machine learning supported by evolutionary computation
AuthorDanijel Pavlek
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Committee memberDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavor Kukolja (član povjerenstva)
Committee memberMarko Đurasević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-02-02, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Cilj ovog završnog rada je upoznati se s najčešćim načinima za analizu signala u medicinskoj dijagnostici u svrhu prepoznavanja mogućih tegoba srca. Korišteni su modeli iz strojnog učenja, a isti su učeni numeričkim i stohastičkim metodama. Za klasifikaciju su odabrani stroj s potpornim vektorima i neuronska mreža, a učenje njihovih parametara je izvedeno algoritmima evolucijskog računanja: genetski algoritam, evolucijska strategija, kao i neuro-evolucija rastućih topologija. Opisani su problemi u korištenju pojedinih algoritama sa loše odabranim parametrima.
Abstract (english)
Goal of this project is to get familiar with methods for biomedical signal analysis for purpouse of detecting heart wave abnormalities. The machine learning techniques were used and models were trained using numerical, as well as stohastic algorithms. The classification is implemented using support vector machine and feed forward neural network. Their parameters were trained using evolutionary computation algorithms: genetic algorithm, evolution strategy, as well as neuro-evolution of augmented topologies (NEAT). Problems with which one can encounter because of badly selected parameters are described.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:339473
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:42:00