prikaz prve stranice dokumenta Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije
No public access
undergraduate thesis
Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:588522
Pavlović, David
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pavlović, D. (2017). Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:588522

Pavlović, David. "Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:588522

Pavlović, David. "Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:588522

Pavlović, D. (2017). 'Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:588522

Pavlović D. Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 August 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:588522

D. Pavlović, "Potiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:588522

Metadata
TitlePotiskivanje šuma iz medicinskih slika pomoću valićne transformacije
Title (english)Medical Imaging Denosing Using Wavelet Transform
AuthorDavid Pavlović
MentorAna Sović Kržić (mentor)
Committee memberAna Sović Kržić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Ralašić (član povjerenstva)
Committee memberMatea Đonlić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U radu je opisana valićna transformacija s teorijskog i praktičnog pogleda. Osnova teorijskog dijela je multirezolucijska analiza na kojoj se temelji valićna transformacija. Opisane su funkcije skale kojima se aproksimira neka proizvoljna funkcija $ f(t) $ i funkcije valića kojima se opisuju detalji funkcije $ f(t) $. Funkcije skale i funkcije valića su međusobno povezane, a ta povezanost se koristi u brzoj implementaciji valićne transformacije na računalu. Opisana je kontinuirana i diskretna inačica valićne transformacije, a potom je opisana implementacija brze valićne transformacije filtarskim slogovima na računalu. U praktičnom dijelu provedeni su i komentirani testovi nad MR slikama kojima se uspoređuju različiti parametri i pristupi potiskivanju šuma u slikama poput razine dekompozicije, odabir valića za računanje valićne transformacije i korištenje različitih metoda za računanje praga kojim se filtrira šum.
Abstract (english)
This work presents and describes wavelet transform. The fundamental idea behind wavelet transform is multiresolution analysis, so the scaling functions and wavelet functions are introduced. Scaling function is used to approximate arbitrary function $f(t)$ and wavelet functions describes the details of function $ f(t) $. Furthermore, work describes continuous and discrete version of wavelet transform and shows their properties. The last section of theoretical part of the work shows the implementaion of fast wavelet transform (FWT), an computationally efficient implementation of discrete wavelet transform, using filter banks. The FWT algorithm is used in obtaining experimental results in this work. Mentioned results shows how different parameters like level of decomposition, wavelet selection and different thresholding methods affects denoising of medical images.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:588522
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:43:13