prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa
No public access
master's thesis
Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:153227
Penić, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Penić, D. (2019). Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:153227

Penić, Domagoj. "Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:153227

Penić, Domagoj. "Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:153227

Penić, D. (2019). 'Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:153227

Penić D. Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 November 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:153227

D. Penić, "Primjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:153227

Metadata
TitlePrimjena strojnog učenja u sigurnosti sustava za prepoznavanje glasa
Title (english)Machine Learning in Security of Voice Controllable Systems
AuthorDomagoj Penić
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Committee memberDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAnte Đerek (član povjerenstva)
Committee memberMarin Golub (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-03-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovome diplomskom radu prikazan je cjelokupan razvoj sustava za prepoznavanje glasa baziranog na povratnim neuronskim mrežama. Također, razvijene su i metoda koje pokušavaju iskoristiti njihove nedostatke te na taj način ugroziti sigurnost takvih sustava i integritet podataka korištenih u fazi treniranja modela strojnog učenja. Prvo poglavlje iznosi motivaciju koja je dovela do razvoja sustava za prepoznavanje glasa i metoda koje predstavljaju napade na takav sustav. U drugome poglavlju opisan je proces nastajanja ljudskog govora te na koji način današnja računala shvaćaju govor. Treće poglavlje iznosi pregled metoda koje se koriste u sustavima za prepoznavanje glasa te pregled metoda koje se koriste u sigurnosti takvih sustava, bilo za obranu ili napad. Četvrto poglavlje opisuje skup podataka, odnosno format korištenih podataka te njihova podjela u skupove. Peto poglavlje opisuje izvlačenje značajki zvučnog signala te sustav za prepoznavanje glasa. Šesto poglavlje opisuje suparničke primjere i pokušaje implementacije, zaključno sa sedmim poglavljem gdje je iznesen konačni zaključak.
Abstract (english)
In this master thesis development of the voice recognition system based on RNN-s is shown. There are methods developed which are trying to attack security and integrity of that kind of systems and data used for training. First chapter gives motivation which led to the development of the voice recognition system and methods for attack. In Chapter 2 process of creating human speech is described, along with the computer understanding of the speech. Third chapter presents overview of methods used in this kind of systems security. Chapter 4 describes the used set of data in this master thesis, used format and their partition in to the subsets. Chapter 5 describes how voice signal features and system for voice recognition is implemented and described. Chapter 6 presents adversial examples and attempt of the implementation, concluding the work with the chapter 7 where future work is proposed as well.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:153227
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-13 23:47:43