prikaz prve stranice dokumenta Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike
No public access
undergraduate thesis
Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. urn:nbn:hr:168:385684
Požek, Mislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Požek, M. (2017). Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek, Mislav. "Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek, Mislav. "Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek, M. (2017). 'Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Požek M. Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2017 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

M. Požek, "Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385684

Metadata
TitleInterpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike
Title (english)Deep Features Interpolation for Image Content Changes
AuthorMislav Požek
MentorMarin Šilić (mentor)
Committee memberMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Committee memberGoran Delač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2017-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu ukratko je prikazan način rada neuronskih mreža s naglaskom na duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. Proučena je i opisana topologija prostora dubokih značajki koji konvolucijske neuronske mreže oblikuju. Obilježja prostora dubokih značajki iskorištena su za razvoj programskog rješenja za promjenu konteksta slika interpolacijom dubokih značajki. Programsko rješenje ispitano je na bazi označenih slika lica LFW. Rezultati su prikazani i iskorišteni za analizu programskog rješenja.
Abstract (english)
In this work an overview of neural networks is given with emphasis on deep learning and convolutional neural networks. An analasys of the topology of deep feature spaces created by convolutional neural networks is presented. The characteristics of deep feature spaces are used to implement an algorithm for image context changes using deep feature interpolation. The algorithm is tested on the Labeled faces in the wild database. The results are presented and used to analyse the produced algorithm implementation.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:385684
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 00:10:08