prikaz prve stranice dokumenta Verifikacija potpisa za poslovne primjene
No public access
undergraduate thesis
Verifikacija potpisa za poslovne primjene
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:403774
Rendulić, Josipa
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Rendulić, J. (2018). Verifikacija potpisa za poslovne primjene (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403774

Rendulić, Josipa. "Verifikacija potpisa za poslovne primjene." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403774

Rendulić, Josipa. "Verifikacija potpisa za poslovne primjene." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403774

Rendulić, J. (2018). 'Verifikacija potpisa za poslovne primjene', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403774

Rendulić J. Verifikacija potpisa za poslovne primjene [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403774

J. Rendulić, "Verifikacija potpisa za poslovne primjene", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403774

Metadata
TitleVerifikacija potpisa za poslovne primjene
Title (english)Signature Verification for Business Applications
AuthorJosipa Rendulić
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberNikola Banić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-06-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Verifikacija potpisa je jedna od najraširenijih biometrijskih metoda verifikacije. Dijelimo je na online i offline metode. Offline metode se baziraju na statičkim svojstvima potpisa, dok online metode koriste dinamička svojstva procesa potpisivanja. Cijeli proces sastoji se od više faza: akvizicije potpisa, predobrade, ekstrakcije značajki i same verifikacije. Ovaj rad se bavi online metodama verifikacije potpisa i predlaže moguće rješenje. Predloženi algoritam normalizira veličinu i poziciju potpisa te zatim računa značajke koje se koriste u procesu. Odabire se referentni set i testni potpis, te se primjenom dinamičkog vremenskog navijanja sa Sakoe-Chiba ograničenjem računaju odstupanja među potpisima za svaku značajku. Iz tih odstupanja računa se konačna razlika između testnog potpisa i referentnog skupa, koja se u svrhu klasifikacije uspoređuje sa određenim pragom koji predstavlja granicu između krivotvorine i autentičnog potpisa. Metoda je testirana na SUSIG bazi i dala je zadovoljavajuće rezultate.
Abstract (english)
Signature verification is one of the most popular biometric verification methods. The signature verification systems can be classified into online and offline systems. Offline systems require the static features of the signature, and online methods use dynamic features. The whole process can be split into four phases: signature acquisition, preprocessing, feature extraction and verification. This thesis is focused on online verification methods, and proposes a possible solution. Proposed algorithm normalizes the size and the position of the signature. Then the features are extracted to be used in the process. Reference set of authentic signatures and the test signature are selected. Then DWT distance is calculated using Sakoe-Chiba constraint, for each pair of selected signatures, for each feature. Then the total difference between test signature and reference set is calculated, and compared to a threshold in order to classify the test signature. The proposed method is tested on SUSIG database and solid results were achieved.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:403774
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 00:25:44