prikaz prve stranice dokumenta Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
No public access
master's thesis
Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. urn:nbn:hr:168:786334
Sekulić, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Sekulić, I. (2018). Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić, Ivan. "Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić, Ivan. "Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić, I. (2018). 'Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 02 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić I. Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2018 [cited 2024 June 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

I. Sekulić, "Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Metadata
TitleModeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
Title (english)Text-Based Mental Disorder Prediction from Online Discussions Texts
AuthorIvan Sekulić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
Committee memberBojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2018-07-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Automatsko predviđanje mentalnih poremećaja na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s primjenom u ranom prepoznavanju raznih poremećaja. Računalni postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku. Problem pri razvoju takvih postupaka tipično predstavlja ograničena dostupnost označenih podataka. Međutim, odgovarajući bi se podatci mogli preuzeti s diskusijske platforme Reddit, jedno od najvećih web-sjedišta na svijetu, koje se sastoji od brojnih tematskih podforuma i na kojima korisnici anonimno iznose svoja iskustva u vezi raznih osobnih problema, od kojih su neki vezani uz mentalne poremećaje.
Abstract (english)
Automatic prediction of mental disorders base on author's texts is more and more popular in the field of natural language processing, with application in early detection of the disorder. Computer based procedures, namely machine learning and stylometric analysis have been successful in this task. The problem of developing such procedures is the limited availability of labeled data. However, the corresponding data could be downloaded from the discussion platform Reddit, one of the largest web sites in the world, which consists of many thematic podforums and where users anonymously talk about their experiences regarding various personal problems, some of which are related to mental disorders.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:786334
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2019-03-14 00:37:27